Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11000/29518

Estimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticos


Thumbnail

View/Open:
 Rodríguez_Mompeán_Oscar_TFM.pdf

1,01 MB
Adobe PDF
Share:
Title:
Estimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticos
Authors:
Rodríguez Mompeán, Óscar
Tutor:
Reinoso García, Óscar
Editor:
Universidad Miguel Hernández de Elche
Department:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática
Issue Date:
2023-06
URI:
https://hdl.handle.net/11000/29518
Abstract:
Este TFM consiste en estimar la evolución de la pandemia del COVID-19 mediante el modeloepidemiológico SEIR. Para ajustar los parámetros de este modelo, utilizaremos un algoritmo genético (una de las líneas masprometedoras de la inteligencia artificial) conocido como Evolución diferencia. Con la unión de estos dos métodos, trataremosde estimar el número de personas contagiadas por la enfermedad COVID-19 durante un periodo de tiempo determinado enEspaña.
Keywords/Subjects:
pandemia
algoritmo
Inteligencia artificial
diferencial
evolución
estimación
epidemiológico
genético
Knowledge area:
CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología
Type of document:
application/pdf
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Appears in Collections:
TFM-M.U en Robótica



Creative Commons ???jsp.display-item.text9???