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alPCA:Anautomaticsoftwarefortheselectionandcombinationofforecasts in monthlyseries


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Título :
alPCA:Anautomaticsoftwarefortheselectionandcombinationofforecasts in monthlyseries
Autor :
GARCIA AROCA, CARLOS  
Martínez Mayoral, Mª Asunción  
Morales-Socuéllamos, Javier
Editor :
Elsevier
Departamento:
Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática
Fecha de publicación:
2024-04
URI :
https://hdl.handle.net/11000/35204
Resumen :
alPCA is a software coded in R and designed to automatically combine predictions from a collection of individual forecasting methods that integrate it. It employs three categories of weights derived from the PCA scores, and decision rules to determine the optimal combination of these methods. alPCA serves as an automated component within the artificial intelligence toolkit for monthly time series processing with the objective of obtaining the best forecast.
Palabras clave/Materias:
Forecasting
Time series
Forecasting combination
Principal component analysis
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias puras y naturales: Generalidades sobre las ciencias puras
Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/article
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
DOI :
https://doi.org/10.1016/j.simpa.2024.100644
Aparece en las colecciones:
Artículos Estadística, Matemáticas e Informática



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