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        https://hdl.handle.net/11000/5607
    
    
    
    
Aprendizaje por refuerzo mediante redes
neuronales convolucionales
 
| Title: Aprendizaje por refuerzo mediante redes
neuronales convolucionales
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| Authors: Carrasco Palazón, Joaquín
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| Tutor: Reinoso García, Óscar
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| Department: Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática
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| Issue Date: 2019-06
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| URI: http://hdl.handle.net/11000/5607
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| Abstract: Este trabajo se centrará en una rama concreta de la inteligencia artificial, conocida como
aprendizaje automático, combinado con redes neuronales. Esto se engloba en lo que se conoce
como aprendizaje profundo por refuerzo (del inglés Deep Reinforcement Learning), englobado
a su vez dentro del aprendizaje máquina (Machine Learning). Todos estos conceptos quedarán
explicados y definidos en los apartados siguientes de este trabajo, así como la instalación de los
programas necesarios para ello, los experimentos realizados al respecto y los resultados obtenidos.
Asimismo, al final se expondrán las conclusiones obtenidas así como posibles futuros desarrollos en
base a lo aprendido y desarrollado en este trabajo.
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| Keywords/Subjects: inteligencia artificial
 aprendizaje automático
 redes neuronales
 aprendizaje máquina
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| Knowledge area: CDU:  Ciencias aplicadas:  Ingeniería. Tecnología
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| Type of document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
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| Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
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| Appears in Collections: TFM-M.U en Robótica
 
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