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Estudio del modelo de cuarentena y ajuste de su extensión bidimensional


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Título :
Estudio del modelo de cuarentena y ajuste de su extensión bidimensional
Autor :
Alonso Massó, Ana
Tutor:
Martínez Gandía, Jesús  
Dale, Roberto  
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática
Fecha de publicación:
2024-06
URI :
https://hdl.handle.net/11000/33200
Resumen :
El estudio compara la eficacia de las medidas restrictivas implementadas en Valencia, España, y California, EE.UU., durante la propagación del COVID-19 utilizando un modelo de difusión epidémica basado en ecuaciones de difusión parcial (modelo de cuarentena) y el método FTCS (Forward Time-Centered Space). En Valencia, el modelo se ajustó bien a los datos reales en ciudades densamente pobladas, aunque en áreas más alejadas de los focos iniciales la precisión fue menor. En California, el modelo se configuró con parámetros iniciales como densidad poblacional y tiempo de incubación, empleando simulaciones Monte Carlo para explorar la sensibilidad a los parámetros de difusión (δ) y tasa de infección (k). El error cuadrático medio (MSE) mostró una subestimación general del número real de infectados en ambas regiones. El estudio subraya la importancia de las restricciones geográficas y la densidad poblacional en la propagación del virus. Los resultados sugieren que las medidas restrictivas más estrictas en Valencia fueron más efectivas que las implementadas en California, donde una mayor libertad resultó en un crecimiento más rápido y mayores números de infectados. Esto indica que políticas similares a las de Valencia podrían ser beneficiosas en otras regiones, incluyendo California, para controlar mejor la propagación del COVID-19.
Palabras clave/Materias:
COVID-19
modelo difusión pandémica
medidas restrictivas
simulación numérica
modelo de cuarentena
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias sociales: Demografía. Sociología. Estadística: Estadística
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:
TFG - Estadística Empresarial



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