Estudio del modelo de cuarentena y ajuste de su extensión bidimensional

Abstract

El estudio compara la eficacia de las medidas restrictivas implementadas en Valencia, España, y California, EE.UU., durante la propagación del COVID-19 utilizando un modelo de difusión epidémica basado en ecuaciones de difusión parcial (modelo de cuarentena) y el método FTCS (Forward Time-Centered Space). En Valencia, el modelo se ajustó bien a los datos reales en ciudades densamente pobladas, aunque en áreas más alejadas de los focos iniciales la precisión fue menor. En California, el modelo se configuró con parámetros iniciales como densidad poblacional y tiempo de incubación, empleando simulaciones Monte Carlo para explorar la sensibilidad a los parámetros de difusión (δ) y tasa de infección (k). El error cuadrático medio (MSE) mostró una subestimación general del número real de infectados en ambas regiones. El estudio subraya la importancia de las restricciones geográficas y la densidad poblacional en la propagación del virus. Los resultados sugieren que las medidas restrictivas más estrictas en Valencia fueron más efectivas que las implementadas en California, donde una mayor libertad resultó en un crecimiento más rápido y mayores números de infectados. Esto indica que políticas similares a las de Valencia podrían ser beneficiosas en otras regiones, incluyendo California, para controlar mejor la propagación del COVID-19.