Abstract:
El proyecto se centra en el análisis de la marcha humana y el desarrollo de un clasificador
para identificar las distintas actividades durante la marcha, como andar en plano, subir
rampa, bajar rampa y subir escaleras. Para ello, se empleó Machine Learning con el fin
de crear un modelo que utilice los ángulos de las articulaciones de los miembros inferiores
como datos de entrada. Este enfoque permitirá diseñar un sistema capaz de reconocer y
clasificar de manera precisa las acciones realizadas durante la marcha. El objetivo es
entrenar y evaluar el modelo, analizando su precisión y la importancia de las
características de entrada. El trabajo detallará el proceso de desarrollo del modelo, los
resultados obtenidos y las conclusiones de la investigación.
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