Desarrollo de un modelo de Machine Learning para clasificación de tareas durante la marcha

Abstract

El proyecto se centra en el análisis de la marcha humana y el desarrollo de un clasificador para identificar las distintas actividades durante la marcha, como andar en plano, subir rampa, bajar rampa y subir escaleras. Para ello, se empleó Machine Learning con el fin de crear un modelo que utilice los ángulos de las articulaciones de los miembros inferiores como datos de entrada. Este enfoque permitirá diseñar un sistema capaz de reconocer y clasificar de manera precisa las acciones realizadas durante la marcha. El objetivo es entrenar y evaluar el modelo, analizando su precisión y la importancia de las características de entrada. El trabajo detallará el proceso de desarrollo del modelo, los resultados obtenidos y las conclusiones de la investigación.