Estimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticos

Rodríguez Mompeán, Óscar

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Estimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticos

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Título :
Estimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticos

Autor :
Rodríguez Mompeán, Óscar

Tutor:
Reinoso García, Óscar

Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche

Departamento:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática

Fecha de publicación:
2023-06

URI :
https://hdl.handle.net/11000/29518

Resumen :
Este TFM consiste en estimar la evolución de la pandemia del COVID-19 mediante el modeloepidemiológico SEIR. Para ajustar los parámetros de este modelo, utilizaremos un algoritmo genético (una de las líneas masprometedoras de la inteligencia artificial) conocido como Evolución diferencia. Con la unión de estos dos métodos, trataremosde estimar el número de personas contagiadas por la enfermedad COVID-19 durante un periodo de tiempo determinado enEspaña.

Palabras clave/Materias:
pandemia
algoritmo
Inteligencia artificial
diferencial
evolución
estimación
epidemiológico
genético

Área de conocimiento :
CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología

Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/masterThesis

Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Aparece en las colecciones:
TFM-M.U en Robótica

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