Estimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticos

Rodríguez Mompeán, Óscar

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Estimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticos

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Title:
Estimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticos

Authors:
Rodríguez Mompeán, Óscar

Tutor:
Reinoso García, Óscar

Editor:
Universidad Miguel Hernández de Elche

Department:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática

Issue Date:
2023-06

URI:
https://hdl.handle.net/11000/29518

Abstract:
Este TFM consiste en estimar la evolución de la pandemia del COVID-19 mediante el modeloepidemiológico SEIR. Para ajustar los parámetros de este modelo, utilizaremos un algoritmo genético (una de las líneas masprometedoras de la inteligencia artificial) conocido como Evolución diferencia. Con la unión de estos dos métodos, trataremosde estimar el número de personas contagiadas por la enfermedad COVID-19 durante un periodo de tiempo determinado enEspaña.

Keywords/Subjects:
pandemia
algoritmo
Inteligencia artificial
diferencial
evolución
estimación
epidemiológico
genético

Knowledge area:
CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología

Type of document:
info:eu-repo/semantics/masterThesis

Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Appears in Collections:
TFM-M.U en Robótica

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