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https://hdl.handle.net/11000/26464
Predicción en tiempo real de la parada de un usuario ante un obstáculo mediante EEG
Título : Predicción en tiempo real de la parada de un usuario ante un obstáculo mediante EEG |
Autor : Moreno Calderón, Alejandro Juan |
Tutor: Iáñez Martínez, Eduardo |
Editor : Universidad Miguel Hernández de Elche |
Departamento: Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática |
Fecha de publicación: 2021-12-09 |
URI : http://hdl.handle.net/11000/26464 |
Resumen :
El objetivo del presente trabajo es el estudio a tiempo real y la obtención de señales cerebrales a partir de un obstáculo inesperado mientras el usuario se encuentra en una marcha normal a una velocidad constante.
Para ello se ha llevado a cabo un experimento con 5 usuarios, mientras realizaban la acción previamente citada. Para la obtención de estas señales se han utilizado tanto IMUs por la parte inferior del cuerpo como electrodos en la cabeza del usuario, además de una cinta de correr para mantener una velocidad constante y la simulación de un obstáculo mediante un puntero láser.
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Palabras clave/Materias: EEG BMI tiempo real |
Área de conocimiento : CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología |
Tipo de documento : info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Aparece en las colecciones: TFG-Ingeniería Electrónica y Automática Industrial
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La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.