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Predicción en tiempo real de la parada de un usuario ante un obstáculo mediante EEG


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Título :
Predicción en tiempo real de la parada de un usuario ante un obstáculo mediante EEG
Autor :
Moreno Calderón, Alejandro Juan
Tutor:
Iáñez Martínez, Eduardo
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática
Fecha de publicación:
2021-12-09
URI :
http://hdl.handle.net/11000/26464
Resumen :
El objetivo del presente trabajo es el estudio a tiempo real y la obtención de señales cerebrales a partir de un obstáculo inesperado mientras el usuario se encuentra en una marcha normal a una velocidad constante. Para ello se ha llevado a cabo un experimento con 5 usuarios, mientras realizaban la acción previamente citada. Para la obtención de estas señales se han utilizado tanto IMUs por la parte inferior del cuerpo como electrodos en la cabeza del usuario, además de una cinta de correr para mantener una velocidad constante y la simulación de un obstáculo mediante un puntero láser.
Palabras clave/Materias:
EEG
BMI
tiempo real
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología
Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:
TFG-Ingeniería Electrónica y Automática Industrial



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