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Modelado de paneles fotovoltaicos mediante machine learning


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Title:
Modelado de paneles fotovoltaicos mediante machine learning
Authors:
Marcos Martínez, Alberto
Tutor:
Galiano Ibarra, Vicente
Editor:
Universidad Miguel Hernández de Elche
Department:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Computadores
Issue Date:
2021-07-07
URI:
http://hdl.handle.net/11000/8528
Abstract:
El modelado de paneles fotovoltaicos es uno de los ámbitos de estudio del sector de generación de energía renovable. Los paneles fotovoltaicos se modelan siguiendo el modelo "single diode model" compuesto por cinco parámetros que reciben el nombre de los cinco parámetros del modelo. En este trabajo se desarrolla un modelo predictivo mediante el uso de redes neuronales capaz de predecir los cinco parámetros del modelo para unas condiciones climáticas concretas, representada por la temperatura y la irradiancia
Keywords/Subjects:
paneles fotovoltaicos
photovoltaic panel
machine learning
redes neuronales
aprendizaje supervisado
Knowledge area:
CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología
Type of document:
application/pdf
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:
TFG-Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información (ELCHE)



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