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Aplicación de series temporales para el análisis y predicción de la Bolsa Española


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Title:
Aplicación de series temporales para el análisis y predicción de la Bolsa Española
Authors:
Espasa Bou, Joan
Tutor:
Sainz-Pardo Auñón, José Luis
Editor:
Universidad Miguel Hernández de Elche
Department:
Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática
Issue Date:
2022-06
URI:
https://hdl.handle.net/11000/27997
Abstract:
Este trabajo se crea con la finalidad de realizar un análisis y predicción de la bolsa española para realizar una inversión y obtener el máximo beneficio posible. Para ello, en primer lugar, vamos a hacer un recorrido por la historia de la bolsa. Seguidamente, haremos una breve mención sobre los conocimientos básicos que necesitaremos tener en cuenta para la realización del futuro análisis, como es el caso de la explicación del índice bursátil así como de las series temporales. Asimismo, se explicarán los diferentes métodos básicos para la predicción de la bolsa para finalmente, ahondar en el que hemos utilizado. Posteriormente, se proponen las cuatro estrategias de inversión que se han analizado para observar cuál es realmente la más óptima para llevar a cabo la inversión en bolsa. Del mismo modo, se realizará una comparación entre ellas mediante el porcentaje de beneficio que se ha obtenido para poder concluir cuál será la elegida para invertir en un futuro. De tal manera, los códigos de estos cuatro modelos han sido recopilados. Finalmente, se ha demostrado cuál de los modelos estudiados es el más adecuado para llevar a cabo la inversión en el IBEX 35.
Keywords/Subjects:
series
temporales
bolsa
española
Ibex35
predicción
Knowledge area:
CDU: Ciencias sociales: Demografía. Sociología. Estadística: Estadística
Type of document:
application/pdf
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Appears in Collections:
TFG - Estadística Empresarial



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