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https://hdl.handle.net/11000/36378
Desinformación visual: cómo detectar imágenes falsas o manipuladas
Título : Desinformación visual: cómo detectar imágenes falsas o manipuladas |
Autor : García-Ortega, Alba |
Editor : Universidad Miguel Hernández de Elche |
Departamento: Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas |
Fecha de publicación: 2023 |
URI : https://hdl.handle.net/11000/36378 |
Resumen :
Los contenidos audiovisuales se han convertido en el foco de gran parte de las estrategias de desinformación actuales. La aparición de herramientas de edición cada vez más sofisticadas, unida a los continuos avances en las técnicas de inteligencia artificial generativa, han dado lugar a un escenario comunicativo en el que se cuestiona la autenticidad y veracidad de lo que vemos. En los últimos meses hemos sido testigos de una oleada de imágenes falsas sin precedentes, difundidas en las redes sociales. Por suerte, algunas herramientas y trucos pueden ayudarte a detectarlas, como explicamos en este artículo
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Área de conocimiento : CDU: Generalidades.: Periódicos. Prensa. Periodismo. Ciencias de la información |
Tipo de documento : info:eu-repo/semantics/article |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Aparece en las colecciones: Revista de Innovación en Periodismo 2023
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La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.