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https://hdl.handle.net/11000/36378
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | García-Ortega, Alba | - |
dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-04-07T15:59:08Z | - |
dc.date.available | 2025-04-07T15:59:08Z | - |
dc.date.created | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Revista de innovación en periodismo (2023) | es_ES |
dc.identifier.issn | 3020-383X | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/36378 | - |
dc.description.abstract | Los contenidos audiovisuales se han convertido en el foco de gran parte de las estrategias de desinformación actuales. La aparición de herramientas de edición cada vez más sofisticadas, unida a los continuos avances en las técnicas de inteligencia artificial generativa, han dado lugar a un escenario comunicativo en el que se cuestiona la autenticidad y veracidad de lo que vemos. En los últimos meses hemos sido testigos de una oleada de imágenes falsas sin precedentes, difundidas en las redes sociales. Por suerte, algunas herramientas y trucos pueden ayudarte a detectarlas, como explicamos en este artículo | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | 10 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Miguel Hernández de Elche | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.other | CDU::0 - Generalidades.::070 - Periódicos. Prensa. Periodismo. Ciencias de la información | es_ES |
dc.title | Desinformación visual: cómo detectar imágenes falsas o manipuladas | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |

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Desinformación visual_ cómo detectar imágenes falsas o manipuladas — Revista de Innovación en Periodismo.pdf
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