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https://hdl.handle.net/11000/35214
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Murcia Verdú, Francisco José | - |
dc.contributor.author | Ufarte Ruiz, María José | - |
dc.contributor.author | Santos Gonçalves, Tatiana | - |
dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-01-24T07:37:55Z | - |
dc.date.available | 2025-01-24T07:37:55Z | - |
dc.date.created | 2023-03 | - |
dc.identifier.citation | VISUAL Review, 16(5), 2024, pp. 1-17 | es_ES |
dc.identifier.issn | 2695-9631 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/35214 | - |
dc.description.abstract | Esta investigación elabora una aproximación a una cartografía de proyectos de investigación competitivos sobre inteligencia artificial aplicada al periodismo en España concedidos en la última década. Se ha realizado una consulta en la base de datos de la Agencia Estatal de Investigación, en el apartado de ayudas concedidas, utilizando como palabras claves de búsqueda: periodismo robot, periodismo algorítmico, periodismo automatizado, periodismo computacional, periodismo aumentado, periodismo artificial y periodismo de alta tecnología. Los hallazgos indican que se han concedido 15 proyectos competitivos entre 2013 y 2023. En el plano metodológico, se aprecia una tendencia hacia los trabajos de análisis documental. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | 17 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | VisualCOM Scientific Publications | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | rtificial intelligence | es_ES |
dc.subject | Journalism | es_ES |
dc.subject | Communication | es_ES |
dc.subject | Research projects | es_ES |
dc.title | Estudio de proyectos i+d en inteligencia artificial aplicada al periodismo en España | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.62161/revvisual.v16.5192 | es_ES |
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