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https://hdl.handle.net/11000/32264
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Fernández Orrico, Fco. Javier | - |
dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Ciencia Jurídica | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-06-07T09:42:55Z | - |
dc.date.available | 2024-06-07T09:42:55Z | - |
dc.date.created | 2023 | - |
dc.identifier.isbn | 978-84-19145-70-3 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/32264 | - |
dc.description.abstract | Uno de los problemas endémicos de la Seguridad Social, se sitúa en el frecuente fraude que se produce con ocasión de la percepción del subsidio de incapacidad temporal una vez reconocida la baja médica a la persona trabajadora. La irregularidad consiste, la mayoría de las veces, en alargar el período de la baja, mediante sucesivas confirmaciones que despiertan la sospecha en la forma de conducirse del paciente-trabajador. Y es en este contexto, en el que aparece la Inteligencia Artificial (IA), para ayudar a atajar el fraude en el cobro del subsidio, mediante la incorporación en 2018, del denominado “Modelo de Priorización de Citas”1, cuya función consiste esencialmente, en la determinación de los pacientes que los médicos inspectores del Instituto Nacional de la Seguridad Social (INSS) deberían revisar prioritariamente para su eventual alta médica. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | 19 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Ediciones Laborum, S.L | es_ES |
dc.relation.ispartof | VII Congreso Internacional y XX Congreso Nacional de la Asociación Española de Salud y Seguridad Social | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.other | CDU::3 - Ciencias sociales::34 - Derecho | es_ES |
dc.title | La IA como instrumento de predicción en materia altas médicas. Un análisis, a la vista de la normativa sobre protección de datos y la propuesta de reglamento (UE) de IA | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
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12. La IA como instrumento de predicción de altas médicas (1).pdf
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