Modelado de paneles fotovoltaicos mediante machine learning

Marcos Martínez, Alberto

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Galiano Ibarra, Vicente	-
dc.contributor.author	Marcos Martínez, Alberto	-
dc.contributor.other	Departamentos de la UMH::Ingeniería de Computadores	es
dc.date.accessioned	2021-09-27T16:14:06Z	-
dc.date.available	2021-09-27T16:14:06Z	-
dc.date.created	2021-07-07	-
dc.date.issued	2021-07-07	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11000/8528	-
dc.description.abstract	El modelado de paneles fotovoltaicos es uno de los ámbitos de estudio del sector de generación de energía renovable. Los paneles fotovoltaicos se modelan siguiendo el modelo "single diode model" compuesto por cinco parámetros que reciben el nombre de los cinco parámetros del modelo. En este trabajo se desarrolla un modelo predictivo mediante el uso de redes neuronales capaz de predecir los cinco parámetros del modelo para unas condiciones climáticas concretas, representada por la temperatura y la irradiancia	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	105	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Miguel Hernández de Elche	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.subject	paneles fotovoltaicos	es
dc.subject	photovoltaic panel	es
dc.subject	machine learning	es
dc.subject	redes neuronales	es
dc.subject	aprendizaje supervisado	es
dc.subject.other	CDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnología	es
dc.title	Modelado de paneles fotovoltaicos mediante machine learning	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
Aparece en las colecciones: TFG-Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información (ELCHE)

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