Detección de la limitación respiratoria en fumadores mediante un sistema de puntos basado en parámetros sencillos

Abstract

En la actualidad no existe ningún método de cribado precoz establecido para la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) en fumadores. Por tanto, se presenta un modelo predictivo con parámetros sencillos que puede ser utilizado para la detección temprana de EPOC en aquellos casos que cuenten ya con limitación de flujo aéreo. Este estudio observacional transversal incluyó una muestra aleatoria de 222 fumadores sin diagnóstico previo de EPOC confirmado en una región de España entre 2014-2016. La variable principal fue la presencia de limitación al flujo aéreo determinada por espirometría. Las variables secundarias (factores de riesgo de EPOC) fueron: edad, sexo, hábito tabáquico (reflejado a través del número de paquetes-año y test de Fagerström), índice de masa corporal, nivel educacional, síntomas respiratorios y exacerbaciones. Se desarrolló un sistema de puntos para predecir la presencia de limitación al flujo aéreo basado en las variables secundarias. El modelo fue validado internamente a través de bootstrapping, determinando la discriminación y calibración. El sistema fue entonces integrado en una aplicación móvil para Android. Cincuenta y siete pacientes (25.7%) presentaron limitación al flujo aéreo. El sistema de puntos incluyó como factores predictores: edad, paquetes-año, test de Fagerström y la presencia de síntomas respiratorios. La validación interna del sistema resultó muy satisfactoria tanto en discriminación como calibración. En conclusión, se ha desarrollado un sistema de puntos que predice la limitación de flujo aéreo en fumadores sin diagnóstico previo de EPOC. Este sistema puede resultar una herramienta útil de cribado precoz, aunque deberá ser externamente validada en otras regiones geográficas.

No validated screening method currently exists for Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) in smokers. Therefore, we constructed a predictive model with simple parameters that can be applied for COPD screening to detect fixed airflow limitation. This observational cross-sectional study included a random sample of 222 smokers with no previous diagnosis of COPD undertaken in a Spanish region in 2014–2016. The main variable was fixed airflow limitation by spirometry. The secondary variables (COPD factors) were: age, gender, smoking (pack-years and Fagerström test), body mass index, educational level, respiratory symptoms and exacerbations. A points system was developed to predict fixed airflow limitation based on secondary variables. The model was validated internally through bootstrapping, determining discrimination and calibration. The system was then integrated into a mobile application for Android. Fiftyseven patients (25.7%) presented fixed airflow limitation. The points system included as predictors: age, pack-years, Fagerström test and presence of respiratory symptoms. Internal validation of the system was very satisfactory, both in discrimination and calibration. In conclusion, a points system has been constructed to predict fixed airflow limitation in smokers with no previous COPD. This system can be integrated as a screening tool, though it should be externally validated in other geographical regions