Abstract:
Tras más de medio siglo, la investigación criminológica ha mostrado
un creciente interés por el análisis del miedo al crimen. Desde su luz de las metodologías de aproximación a las emocionales que
ofrecen las nuevas tecnologías. En este sentido, esta tesis doctoral
presenta cuatro estudios empíricos basados en la recogida de
indicadores emocionales en tiempo real que muestran la enorme
utilidad que tienen para la investigación del miedo al crimen la
biometría emocional en los modelos de investigación UX, la
simulación de experiencias de victimización y cibervictimización a
través de realidad virtual o los análisis de contenido emocional en
redes sociales online a través de técnicas de Big Data.
definición hasta la perfilación de sus dimensiones, pasando por la
detección de fenómenos asociados o el establecimiento de las
metodologías más apropiadas para su medición, lo que realmente sea
el miedo al crimen ha resistido cualquier intento de reducción,
conceptualización u operativización de amplio consenso, lo que ha
dado como resultado su actual indefinición, la enorme dificultad para
su medición científica y su naturaleza poliédrica. Desde la toma en
consideración de esta triple caracterización, esta tesis doctoral analiza
cómo la crisis del miedo al crimen, en tanto que constructo
criminológico, no es tanto una crisis ontológica como una crisis
metodológica con alcance ontológico. Por ello, frente a las estrategias
tradicionales de investigación centradas en medidas autoinformadas,
en la actualidad, se nos presentan excelentes oportunidades para
mejorar nuestra comprensión de la naturaleza de este fenómeno a la luz de las metodologías de aproximación a las emocionales que
ofrecen las nuevas tecnologías. En este sentido, esta tesis doctoral
presenta cuatro estudios empíricos basados en la recogida de
indicadores emocionales en tiempo real que muestran la enorme
utilidad que tienen para la investigación del miedo al crimen la
biometría emocional en los modelos de investigación UX, la
simulación de experiencias de victimización y cibervictimización a
través de realidad virtual o los análisis de contenido emocional en
redes sociales online a través de técnicas de Big Data.
After more than half a century, criminological research has shown a growing
interest in analyzing the fear of crime. From its definition to the profiling of its
dimensions, through the detection of associated phenomena or the establishment of
the most appropriate methodologies for its measurement, what is really the fear of
crime has resisted any attempt to reduce, conceptualize or operationalize a broad
consensus , which has resulted in his. current lack of definition, the enormous
difficulty for its scientific measurement and polyhedral nature. From the
consideration of this triple characterization, this doctoral thesis analyzes how the
crisis of the fear of crime, as a criminological construct, is not so much an
ontological crisis as a methodological crisis with an ontological scope. Therefore,
compared to traditional research strategies focused on self-reported measures,
nowadays, there are excellent opportunities to improve our understanding of the
nature of this phenomenon in light of the methodologies of approaching the
emotional technologies offered by new technologies. For this reason, this doctoral
thesis presents four empirical studies based on the collection of emotional indicators
in real time that show the enormous utility of research into the fear of crime,
emotional biometrics in UX research models, the simulation of experiences of
victimization and cybervictimization through virtual reality or the analysis of
emotional content in online social networks through Big Data techniques.
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