AnalIzA. Aplicación inteligente para procesamiento de datos, creación de modelos IA y generación de datos sintéticos

Abstract

Este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación interactiva orientada a facilitar el análisis, preparación y modelado de datos de manera accesible e interactiva, sin necesidad de conocimientos avanzados en programación. La herramienta está concebida como una solución integral que permite a cualquier usuario cargar un conjunto de datos y recorrer, de forma guiada, las distintas etapas fundamentales de un proyecto de ciencia de datos. En primer lugar, la aplicación incorpora un módulo de análisis exploratorio de datos (EDA) que permite visualizar estadísticas descriptivas, distribuciones, relaciones entre variables y posibles anomalías. A través de una interfaz intuitiva, el usuario puede explorar las características del conjunto de datos y comprender su estructura sin necesidad de escribir código. Además, el sistema incorpora un mecanismo de asistencia basado en inteligencia artificial que analiza el dataset y sugiere mejoras relacionadas con la limpieza, transformación o preparación de los datos. De este modo, el usuario no solo observa la información, sino que recibe orientación activa para optimizarla antes de su utilización en modelos predictivos. La herramienta también incluye un módulo de entrenamiento de modelos básicos de aprendizaje automático, orientado principalmente a tareas de clasificación y regresión. Tras cargar el dataset, el usuario puede seleccionar la variable objetivo, y el sistema ofrece recomendaciones sobre el tipo de modelo más adecuado en función de la naturaleza del problema. Aunque el usuario mantiene el control en la elección final, la plataforma proporciona apoyo en la toma de decisiones, reduciendo la complejidad técnica del proceso. Una vez entrenado el modelo, se presentan métricas de evaluación que permiten analizar su rendimiento y se ofrece la posibilidad de realizar predicciones de prueba, así como descargar el modelo generado. Adicionalmente, la aplicación incorpora una funcionalidad para la generación de datasets sintéticos, permitiendo definir variables y crear conjuntos de datos personalizados para pruebas, experimentación o validación. En conjunto, el proyecto propone una herramienta que simplifica y democratiza el acceso a procesos fundamentales del análisis y modelado de datos. Su principal aportación reside en integrar, en una única plataforma y bajo un enfoque guiado e interactivo, tareas que tradicionalmente requieren conocimientos técnicos especializados, acercando así el aprendizaje automático y la preparación de datos a un público más amplio.