Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/11000/38957
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBorrás Rocher, Fernando-
dc.contributor.authorFuster Martínez, Raúl-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2026-01-22T10:09:24Z-
dc.date.available2026-01-22T10:09:24Z-
dc.date.created2025-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/38957-
dc.description.abstractEn este Trabajo de Fin de Grado se presenta el desarrollo de un sistema que automatiza la traducción y maquetación de documentos, concretamente las Resoluciones Rectorales de la Universidad Miguel Hernández (UMH). Se ha logrado garantizar su formato bilingüe en valenciano y castellano mediante dos enfoques diferentes. Además de optimizar el proceso de traducción, el sistema mantiene la coherencia visual y estructural de los documentos oficiales. El primer método emplea inteligencia artificial a través de la API de ChatGPT, mientras que el segundo utiliza el traductor Apertium mediante Selenium para realizar la traducción de forma automatizada. Finalmente, se comparan ambas soluciones para evaluar su precisión, eficiencia y viabilidad dentro del contexto académico y administrativo de la UMH.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent45es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectautomatizaciónes_ES
dc.subjecttraducción automáticaes_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectapertiumes_ES
dc.subject.otherCDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadísticaes_ES
dc.titleSistema de Automatización y Procesamiento Inteligente para la Traducción y Maquetación de Documentos Bilingües: Un Enfoque basado en Inteligencia Artificial.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:
TFG - Estadística Empresarial


thumbnail_pdf
Ver/Abrir:
 TFG ESCRITO.pdf

355,55 kB
Adobe PDF
Compartir:


Creative Commons La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.