Análisis y agrupamiento óptimo de tarjetas gráficas.

Abstract

En este Trabajo de Fin de Grado se analiza y agrupa una base de datos de tarjetas gráficas de los últimos 20 años utilizando técnicas de análisis de datos y aprendizaje no supervisado, principalmente el algoritmo K-means. El proceso incluyó la limpieza y transformación de los datos, el análisis exploratorio de variables numéricas y categóricas, y la implementación de diferentes modelos de agrupamiento: uno solo con variables numéricas, otro combinado con variables categóricas y numéricas, y una versión manual de K-means que permitió comparar distintas métricas de distancia (euclidiana y Minkowski). Se trabaja sobre una base de datos que contiene información sobre tarjetas gráficas de diferentes fabricantes y generaciones.