Desarrollo de un Sistema de Recomendación de Canciones Basado en Análisis de Componentes Principales y Métodos de Clasificación Avanzados

Abstract

En este estudio abordamos el análisis de un banco de datos proveniente de Spotify y YouTube, con un conjunto de temas y cantantes top10, con los que pretendemos desarrollar un análisis aproximado a lo que podría plantear un sistema de recomendación, para primero reconocer el éxito en un único indicador, luego caracterizarlo en función de la información disponible sobre las canciones, y terminar agrupando canciones por afinidad, para poder hacer recomendaciones a los usuarios en función de sus preferencias al consumir productos en la plataforma. Todo esto lo trabajamos mediante técnicas de aprendizaje automático o machine learning.