Inteligencia artificial en la interacción sexo/ género para una analgesia personalizada en el dolor crónico

Abstract

La interacción entre sexo y género desempeña un papel clave en la percepción y el tratamiento del dolor crónico. A los factores biológicos (como las variaciones en los genes relacionados con la metabolización de analgésicos, OPRM1 y CYP2D6 y la influencia de las hormonas sexuales), se suman factores socioculturales asociados a las normas y roles de género. Estos pueden impactar en la equidad en el acceso a tratamientos y a la interpretación del dolor por parte de los profesionales sanitarios. Además, pueden modificar la selección de medicamentos y el riesgo de efectos adversos, sobre todo en mujeres. Comprender la interacción entre sexo y género en la medicina del dolor es esencial para desarrollar estrategias terapéuticas más personalizadas. En este campo, la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural podrían ayudarnos a prevenir este tipo de sesgos mediante el análisis de registros médicos y testimonios de pacientes, identificando patrones de tratamiento diferenciados por sexo, comprendiendo mejor las experiencias de lo/as pacientes y evidenciando desigualdades existentes, hoy en día, en la medicina del dolor.

The interaction between sex and gender plays a key role in the perception and treatment of chronic pain. In addition to biological factors (such as variations in genes related to the metabolism of analgesics, including OPRM1 and CYP2D6, and the influence of sex hormones), sociocultural factors associated with gender norms and roles also contribute significantly. These factors can impact equity in access to treatments and the interpretation of pain by healthcare professionals. Moreover, they can influence medication selection and the risk of adverse effects, particularly in women. Understanding the interaction between sex and gender in pain medicine is essential for developing more personalized therapeutic strategies. In this field, artificial intelligence and natural language processing could help prevent such biases by analyzing medical records and patient testimonies, identifying sex-based treatment patterns, gaining deeper insight into patient experiences, and highlighting existing inequalities in pain medicine today.