Análisis Topológico de Datos (TDA) aplicado al EEG: Un enfoque innovador para el diagnóstico y la comprensión de afecciones neurológicas

Abstract

El proyecto "Análisis Topológico (TDA) aplicado al EEG: Un enfoque innovador para el diagnóstico y la comprensión de afecciones neurológicas" se centra en la aplicación del análisis topológico de datos de electroencefalografía (EEG) con el objetivo de mejorar la identificación y diagnóstico de diversas afecciones neurológicas. Este enfoque utiliza técnicas computacionales para analizar las propiedades topológicas de las señales EEG, lo que permite obtener información adicional sobre el funcionamiento cerebral. El trabajo se basa en la idea de que el análisis topológico puede proporcionar una comprensión más profunda de los patrones complejos presentes en las señales EEG y ayudar a identificar cambios sutiles en la actividad cerebral asociados con diversas condiciones neurológicas. Estas técnicas están diseñadas para ser robustas y fiables, incluso frente a ruido o datos no relacionados.