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IA: motor de cambio en El Español y sus redes sociales


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Título :
IA: motor de cambio en El Español y sus redes sociales
Autor :
Romera-Fadón, Juan-Antonio
Cristófol Rodríguez, Francisco Javier  
Peláez Agudo, Demófilo
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas
Fecha de publicación:
2024
URI :
https://hdl.handle.net/11000/36104
Resumen :
Este estudio examina el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de redes sociales en medios digitales, tomando como caso de estudio el periódico español El Español. A través de una metodología cualitativa basada en entrevistas con responsables de innovación, se explora la incorporación de herramientas de IA en la estrategia de redes sociales del periódico. Los resultados indican que la IA ha permitido optimizar la programación de contenidos y mejorar la interacción con la audiencia, aunque su aplicación aún enfrenta desafíos como la alineación con la estrategia editorial y la necesidad de supervisión humana. El estudio destaca el potencial de la IA para transformar la gestión de contenidos en redes sociales, sugiriendo una integración más armónica de estas tecnologías en el periodismo digital.
Palabras clave/Materias:
Inteligencia Artificial
Periodismo
Redes Sociales
Medios Digitales
Optimización de Contenidos
Interacción con la Audiencia
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias sociales
Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/article
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
DOI :
https://doi.org/10.21134/cg3gpc57
Aparece en las colecciones:
Miguel Hernández Communication Journal Núm.15 (2024)



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