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https://hdl.handle.net/11000/33945
Detección de anomalías en un modelo craneal mediante la generación de imágenes médicas usando antenas de microondas
Título : Detección de anomalías en un modelo craneal mediante la generación de imágenes médicas usando antenas de microondas |
Autor : Mendoza Ochoa, Leonardo Josue |
Tutor: Ávila Navarro, Ernesto Martínez Lozano, Andrea |
Editor : Universidad Miguel Hernández de Elche |
Departamento: Departamentos de la UMH::Ingeniería de Comunicaciones |
Fecha de publicación: 2024-09 |
URI : https://hdl.handle.net/11000/33945 |
Resumen :
Esta tesis presenta un enfoque basado en el uso de antenas de microondas para la detección de anomalías en un modelo craneal, con especial énfasis en la identificación de tumores y el fenómeno de brain-shift. A través de una serie de experimentos, se evalúa la capacidad del sistema para generar imágenes médicas precisas, que permiten visualizar y localizar las anomalías dentro del cráneo. Además, se realiza una reconstrucción 3D detallada de la zona afectada, lo que facilita una mejor comprensión de la ubicación y forma de las irregularidades detectadas. Los resultados obtenidos muestran el potencial del sistema tanto en la detección de tumores como en la evaluación de desplazamientos cerebrales, abriendo nuevas vías para su aplicación en el diagnóstico médico.
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Palabras clave/Materias: microondas brain-shift tumor imagen médica antenas radar Python algoritmo VNA |
Área de conocimiento : CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología |
Tipo documento : application/pdf |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Aparece en las colecciones: TFG- Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación
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La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.