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Detección de anomalías en un modelo craneal mediante la generación de imágenes médicas usando antenas de microondas


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Título :
Detección de anomalías en un modelo craneal mediante la generación de imágenes médicas usando antenas de microondas
Autor :
Mendoza Ochoa, Leonardo Josue
Tutor:
Ávila Navarro, Ernesto  
Martínez Lozano, Andrea  
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Comunicaciones
Fecha de publicación:
2024-09
URI :
https://hdl.handle.net/11000/33945
Resumen :
Esta tesis presenta un enfoque basado en el uso de antenas de microondas para la detección de anomalías en un modelo craneal, con especial énfasis en la identificación de tumores y el fenómeno de brain-shift. A través de una serie de experimentos, se evalúa la capacidad del sistema para generar imágenes médicas precisas, que permiten visualizar y localizar las anomalías dentro del cráneo. Además, se realiza una reconstrucción 3D detallada de la zona afectada, lo que facilita una mejor comprensión de la ubicación y forma de las irregularidades detectadas. Los resultados obtenidos muestran el potencial del sistema tanto en la detección de tumores como en la evaluación de desplazamientos cerebrales, abriendo nuevas vías para su aplicación en el diagnóstico médico.
Palabras clave/Materias:
microondas
brain-shift
tumor
imagen médica
antenas
radar
Python
algoritmo
VNA
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:
TFG- Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación



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