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https://hdl.handle.net/11000/32952
¿Es ChatGPT un buen enfermo en educación?
Título : ¿Es ChatGPT un buen enfermo en educación? |
Autor : Ruiz Sánchez, Daniel |
Tutor: Campillo Herrero, Pedro |
Editor : Universidad Miguel Hernández de Elche |
Departamento: Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática |
Fecha de publicación: 2024 |
URI : https://hdl.handle.net/11000/32952 |
Resumen :
Este estudio científico examina la aplicación de ChatGPT como una herramienta
educativa en el ámbito de los servicios sociosanitarios. El enfoque central es la
utilización de ChatGPT para simular interacciones con un "paciente respiratorio"
ficticio.
La metodología consistió en una encuesta distribuida a través de Google Forms
a 17 participantes, con 14 sujetos completando el estudio. La encuesta medía la
satisfacción y permitía comparaciones cuantitativas y cualitativas. Se emplearon
preguntas cerradas y abiertas para entender la percepción de los estudiantes
sobre esta nueva forma de aprendizaje.
Los resultados indicaron una respuesta positiva: la metodología era interesante
y más atractiva que las clases magistrales tradicionales. Esta técnica fomentaría
un aprendizaje más eficiente. Las sugerencias de mejora se centraron en la
necesidad de respuestas más concretas y menos ambiguas.
El análisis subraya el potencial de ChatGPT para revolucionar la educación
sociosanitaria, destacando su capacidad para mejorar el aprendizaje activo y
basado en casos. Sin embargo, la investigación reconoce limitaciones
significativas como el tamaño de la muestra no representativa y la falta de
seguimiento a largo plazo.
En conclusión, mientras ChatGPT muestra potencial como herramienta
educativa, es esencial abordar las cuestiones de privacidad, integridad
académica y sesgo de IA. El estudio concluye con un llamado a la integración
cuidadosa de tecnologías de IA en la educación, resaltando la necesidad de un
enfoque equilibrado y ético.
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Notas: Especialidad: Servicios Sociosanitarios |
Palabras clave/Materias: Educación sociosanitaria Inteligencia artificial |
Tipo de documento : info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Aparece en las colecciones: TFM - M.U Formación del Profesorado ESO y Bachillerato, FP y Enseñanzas de Idiomas
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La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.