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https://hdl.handle.net/11000/29846
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Miralles Soler, Ramón | - |
dc.contributor.author | Sempere Camargo, Paula | - |
dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Ciencia Jurídica | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-10-30T08:59:32Z | - |
dc.date.available | 2023-10-30T08:59:32Z | - |
dc.date.created | 2023-06 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/29846 | - |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se realiza un análisis sobre la transformación que viene teniendo lugar en el Sector Público Español, atendiendo a la automatización introducida en el ámbito de la Administración General del Estado. Más específicamente, el objeto de estudio se centra en el Organismo Estatal Inspección de Trabajo y Seguridad Social y en la inteligencia artificial puesta al servicio de sus actuaciones relativas al comienzo de procedimientos sancionadores. A tal efecto, se considerará a modo de introducción una exposición de la Inspección de Trabajo y de las funciones que le corresponde desempeñar, así como su funcionamiento. Ello irá acompañado del fundamento legal en que reside dicha incorporación de la automatización como motor de apertura de todo un complejo proceso sancionador en las inspecciones laborales. Tras ello, se dará lugar a ciertos conceptos que resulta necesario conocer para contextualizar el contenido del trabajo, y se expondrán las razones para innovar en la Inspección de Trabajo. En segundo lugar, se examinará la evolución habida a lo largo de los años dentro del OE ITSS en relación con la implementación de avances tecnológicos, junto a lo que se tratará el Plan de Digitalización de la Administración Pública. Por otra parte, se realizará un análisis tanto del impacto negativo de la automatización como también de las ventajas que la misma puede aportar, considerándose si pudiera implicar un peligro respecto del funcionariado, finalizando con una conclusión sobre los aspectos primordiales. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | 76 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Miguel Hernández de Elche | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | innovación | es_ES |
dc.subject | automatización | es_ES |
dc.subject | sector público | es_ES |
dc.subject | inspección de trabajo | es_ES |
dc.subject | transformación | es_ES |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject.classification | Administración y Dirección de Empresas | es_ES |
dc.subject.other | CDU::6 - Ciencias aplicadas::65 - Gestión y organización. Administración y dirección de empresas. Publicidad. Relaciones públicas. Medios de comunicación de masas | es_ES |
dc.title | Automatización en la inspección de trabajo | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
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TFG DADE-ADE Sempere Camargo, Paula.pdf
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