Redes convolucionales para clasificación de imágenes y dibujos. Interpretación del aprendizaje por visualización de activaciones intermedias

Abstract

En este trabajo se realiza una investigación sobre las técnicas de aprendizaje para la clasificación automática de imágenes y dibujos usando redes convolucionales. Además, se exploran técnicas para visualizar e interpretar el aprendizaje realizado por las redes, lo cual es especialmente relevante en aplicaciones en las que la clasificación automática se usa como ayuda o complemento a la clasificación manual como puede ser, por ejemplo, en imágenes para diagnóstico médico o en aplicaciones de control de calidad.