Clasificación automática de frutas a partir de imágenes con phyton. Técnicas de transferencia de aprendizaje a partir de conjuntos de datos pequeños

Abstract

En el presente trabajo se ha realizado el diseño e implementación de un sistema de reconocimiento y clasificación automática de frutas a partir de imágenes usando arquitecturas de redes convolucionales, analizando su efectividad usando distintos valores de los parámetros de aprendizaje. Además, se han estudiado técnicas de transferencia del aprendizaje son útiles cuando se dispone de conjuntos pequeños de datos el entrenamiento de las redes convolucionales como pueden ser, por ejemplo, técnicas de extracción de características o de sintonizado fino.