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dc.contributor.advisorPayá Castelló, Luis-
dc.contributor.advisorCebollada López, Sergio-
dc.contributor.authorCéspedes Gómez, Orlando José-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automáticaes_ES
dc.date.accessioned2022-10-27T07:44:52Z-
dc.date.available2022-10-27T07:44:52Z-
dc.date.created2022-09-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/28051-
dc.description.abstractLa robótica se ha convertido a lo largo de décadas en una de las ramas más importantes de la ciencia, lo que ha supuesto un gran desarrollo e investigación en torno a este tema, hasta llegar a transformarse en un campo de estudio indispensable en la actualidad. Asimismo, la robótica autónoma son sistemas que sustituyen a los humanos para llevar a cabo tareas mecánicas, rutinarias o peligrosas que requieren un alto grado de autonomía para su realización.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent86es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRobóticaes_ES
dc.subjectrobots móvileses_ES
dc.subjectredes neuronaleses_ES
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnologíaes_ES
dc.titleAnálisis de técnicas de aumento de datos para localización robusta de robots móviles mediante redes neuronales convolucionaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
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TFM-M.U en Robótica


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