Métodos de inteligencia artificial aplicados al comportamiento de acciones en bolsa

Abstract

La temática del presente proyecto se engloba en predecir el comportamiento del mercado de valores o lo que se conoce comúnmente como bolsa. Para predecir la tendencia del mercado usaremos diversos métodos de Machine Learning como K-Nearest Neighbour, Support Vector Machine y Regresión Logística. Dichos algoritmos son métodos de clasificación supervisada donde analizando el comportamiento previo de una acción intentaremos predecir si la cotización de la acción subirá o bajará para poder invertir en ella de una forma más segura que con métodos de análisis técnico o fundamental. Para poder usar el algoritmo, habrá que transformar el precio en otras variables como son el rendimiento, la variabilidad y por último el volumen de operaciones para poder dar sentido al algoritmo. También se hará una breve revisión de mecanismos y funcionamientos del mercado de valores como de las últimas técnicas de inteligencia artificial usadas en los mercados financieros.