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Inteligencia artificial y Administración tributaria


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Título :
Inteligencia artificial y Administración tributaria
Autor :
Nasimba Tipán, Cristina Estefanía
Tutor:
Soto Bernabeu, Laura
Departamento:
Departamentos de la UMH::Estudios Económicos y Financieros
Fecha de publicación:
2021-07-08
URI :
http://hdl.handle.net/11000/25482
Resumen :
El tema elegido es “Inteligencia artificial y Administración tributaria” porque es un tema de gran importancia en la actualidad, ya que se ha ido incorporando tanto al sector privado como al Sector Público tecnología innovadora para ofrecer un mejor servicio al contribuyente, lo cuál ha mejorado en gran medida la eficiencia y eficacia del Sector Público. La situación COVID-19 también nos ha mostrado la importancia que tiene la digitalización. Actualmente pertenecemos a la llamada sociedad 5.0, debido al gran desarrollo digital que hemos tenido. Esta revolución tecnológica ha abierto la puerta a una gran variedad de nuevas oportunidades, aumentando el bienestar social. Sin embargo, no todo son ventajas, ya que la utilización de la inteligencia artificial por parte de las Administraciones tributarias, aunque se fundamente en el principio de eficacia administrativa reconocido en la Constitución española, conlleva la aparición de una serie de riesgos y desafíos en relación a los derechos y garantías de los contribuyentes. Por estas razones se realiza un análisis del impacto que tiene la inteligencia artificial en las Administraciones tributarias para dar a conocer las oportunidades y los riesgos de esta tecnología y saber como se están enfrentando estos desafíos. Con este trabajo se pretende dar una visión clara y sencilla de lo que realmente representa la incorporación de la inteligencia artificial por parte de la Administración tributaria, tratando de analizar si realmente las oportunidades que ofrecen superan a los desafíos que se tienen que enfrentar.
Palabras clave/Materias:
digitalización
COVID-19
tecnología
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias sociales: Economía
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:
TFM- M.U en Asesoría fiscal



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