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Importancia de la selección de características en la agrupación de individuos


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Title:
Importancia de la selección de características en la agrupación de individuos
Authors:
Espinosa Fernández, Marina
Tutor:
Landete Ruiz, Mercedes
Univerity:
Universidad Miguel Hernández de Elche
Department:
Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática
Issue Date:
2020-09-03
Abstract:
La selección de características es una técnica de preproceso indispensable en numerosos algoritmos de clasificación y reducción de la dimensión. El volumen actual de información disponible es tan elevado en ocasiones que la selección de las mejores características es en sí un problema. En este trabajo abordamos el impacto de la selección de características en la construcción de dendogramas. Asimismo, con el objetivo de automatizar la selección de características se estudia la relación entre los dendogramas y los árboles de expansión
Keywords/Subjects:
clúster
Algoritmo de Kruskal
árbol de expansión mínima
dendograma
métodos jerárquicos
Type of document:
application/pdf
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:
TFG - Estadística Empresarial



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