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Análisis de Algoritmos para Detección de Pedaleo en Interfaces Cerebro-Máquina

Title:
Análisis de Algoritmos para Detección de Pedaleo en Interfaces Cerebro-Máquina
Authors:
Ortiz García, Mario
Rodríguez Ugarte, María de la Soledad
Lláñez, E.
Azorín Poveda, José María
Department:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática
Issue Date:
2019
Abstract:
El uso de interfaces cerebro-máquina en personas que han sufrido un accidente cerebro-vascular puede ayudar en su proceso de rehabilitación mediante la implicación cognitiva del paciente. Dichas interfaces traducen las ondas cerebrales en comandos con el fin de controlar un dispositivo mecánico de movimiento asistido. No obstante, el control de estos dispositivos debería ser más robusto y tener una alta precisión. Este trabajo estudia si algoritmos basados en transformadas como las de Stockwell o Hilbert-Huang pueden mejorar el control de estos dispositivos aumentando su precisión, y si es recomendable llevar a cabo una personalización por sujeto y configuración de electrodos. Mediante el análisis de cinco voluntarios se comprueba adem´as, que no es posible detectar con suficiente robustez la intención motora a partir de la desincronización/sincronización relacionada a eventos motores con únicamente los datos previos al movimiento. Por ello, es preciso extender el tiempo de análisis a los dos segundos posteriores al inicio del movimiento
Keywords/Subjects:
Análisis y tratamiento de señales
(De)sincronización relacionada a eventos
Intención motora
Interfaces Cerebro-Máquina
Máquinas de soporte vectorial
Offline, Rehabilitación
Transformada de Fourier
Transformada de Hilbert-Huang
Transformada de Stockwell
Type of document:
application/pdf
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:
Artículos



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