Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11000/30233
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dc.contributor.advisorPeñalver Benavent, Antonio-
dc.contributor.authorGómez Pujante, Begoña-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ingeniería de Computadoreses_ES
dc.date.accessioned2023-11-22T08:01:19Z-
dc.date.available2023-11-22T08:01:19Z-
dc.date.created2023-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/30233-
dc.description.abstractEn este trabajo de investigación, se ha abordado el estudio de las redes convolucionales y su aplicación en la clasificación de imágenes médicas. El objetivo principal ha sido adquirir un mayor conocimiento sobre esta técnica de aprendizaje automático y desarrollar un modelo de clasificación efectivo. Para lograrlo, se ha realizado un exhaustivo estudio teórico sobre las redes convolucionales, comprendiendo su arquitectura, funcionamiento y aplicaciones en el campo de la visión por computadora. Se ha explorado la literatura científica y se han analizado diferentes enfoques y metodologías utilizadas en trabajos previos. Posteriormente, se ha procedido a la creación de un modelo de clasificación de imágenes médicas utilizando una red convolucional. Se ha empleado un dataset de tumores cerebrales, que ha sido debidamente procesado y dividido en conjuntos de entrenamiento, validación y evaluación. A través del uso de la biblioteca PyTorch y la plataforma de desarrollo colaborativo Google Colab, se ha implementado y entrenado el modelo, ajustando los hiperparámetros y optimizando su rendimiento. Además de la creación y entrenamiento del modelo, se ha llevado a cabo la implementación de una interfaz de usuario interactiva utilizando la plataforma Anvil. A través de esta interfaz, se ha brindado una solución intuitiva y accesible para que los usuarios puedan cargar imágenes y obtener predicciones sobre el tipo de tumor cerebral presente en ellas.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent94es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectred convolucionales_ES
dc.subjecttumores cerebraleses_ES
dc.subjectdatasetes_ES
dc.subjectentrenamientoes_ES
dc.subjectmétricases_ES
dc.subjectoverfittinges_ES
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnologíaes_ES
dc.titleRedes Convolucionales. Aplicación a la clasificación de imágenes médicases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
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TFG-Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información (ELCHE)


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