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COVID-19: Fisiopatología e infectividad. La proteína ACE2 como vía de entrada del virus y posible diana terapéutica


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Título :
COVID-19: Fisiopatología e infectividad. La proteína ACE2 como vía de entrada del virus y posible diana terapéutica
Autor :
Salha Pla, Daniel
Tutor:
Sáez-Valero, Javier  
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Bioquímica y Biología Molecular
Fecha de publicación:
2022-01-13
URI :
https://hdl.handle.net/11000/28988
Resumen :
El SARS-COV-2 es el coronavirus causante de la enfermedad COVID-19 que ha puesto en jaque el mundo como lo conocíamos. La pandemia que se ha generado a causa de este virus nos ha dejado un número total de más de 334 millones de infectados y más de 5 millones de fallecidos desde el comienzo de la enfermedad con los primeros casos detectados en Wuhan (China) en diciembre de 2019, cifras que siguen aumentando día a día. El COVID-19 es un tipo de coronavirus cuya sintomatología y forma de contagio se asemeja a la de una gripe común, cuya diferencia principal con ésta es que el vector de transmisión (principalmente aéreo) parece de mayor infectividad en el COVID-19, debido al aumento exponencial del número de contagios desde marzo de 2020, fecha oficial del inicio de la pandemia. Su principal vía de entrada intracelular consiste en la unión con un receptor de membrana, la enzima convertidora de angiotensina II, más conocida como ACE2. La actividad biológica más conocida de ACE2 es la regulación negativa del sistema renina-angiotensina (RAS) mediante la conversión de angiotensina II a la angiotensina 1-7, lo que tiene efectos directos beneficiosos sobre el corazón y los vasos sanguíneos, como la vasodilatación y protección vascular, además de función antifibrótica y antiinflamatoria. ACE2 puede cumplir otras funciones biológicas. En esta revisión bibliográfica se estudiará dicha unión entre virus y receptor y la potencialidad del ACE2 como diana terapéutica para el COVID-19. Todos los documentos que han sido revisados y empleados se obtuvieron de las bases de datos MedLine (a través del buscador Pubmed) y Google Académico. Se emplearon descriptores (MeSH) y conectores booleanos para formular la ecuación de búsqueda y, posteriormente, se aplicaron una serie de filtros y criterios de selección hasta obtener los artículos que formaron parte del análisis documental.
Palabras clave/Materias:
SARS-COV-2
COVID-19
ACE2
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias aplicadas
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:
TFG - Farmacia



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