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Optimización de parámetros para un algoritmo de eliminación de artefactos oculares


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Título :
Optimización de parámetros para un algoritmo de eliminación de artefactos oculares
Autor :
Martínez Ballester, Álvaro
Tutor:
Ortiz García, Mario
Azorín Poveda, José María
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática
Fecha de publicación:
2020-06-15
URI :
http://hdl.handle.net/11000/26493
Resumen :
El objetivo principal de este proyecto es el de la optimización de los parámetros de entrada en un algoritmo de eliminación de artefactos oculares en señales electroencefalográficas (EEG). Para ello se usarán distintos experimentos sobre los que se aplicará el algoritmo para filtrar estas señales, variando los parámetros de entrada y el factor de remuestreo de la señal EEG filtrada. Mediante el diseño de cálculos a realizar a partir de los datos obtenidos, se estudiará de qué modo afectan los parámetros de entrada al filtrado realizado por el algoritmo y si podemos obtener valores concretos de los parámetros que provoquen un filtrado del algoritmo óptimo.
Palabras clave/Materias:
EEG
EOG
factor de remuestreo
artefacto ocular
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:
TFG-Ingeniería Electrónica y Automática Industrial



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