Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/11000/8582
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Landete, Mercedes | - |
dc.contributor.advisor | Alcaraz Soria, Javier | - |
dc.contributor.author | Ortiz Pérez-Ojeda, Sergio | - |
dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática | es |
dc.date.accessioned | 2021-10-01T11:02:12Z | - |
dc.date.available | 2021-10-01T11:02:12Z | - |
dc.date.created | 2020-07 | - |
dc.date.issued | 2020-07-09 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11000/8582 | - |
dc.description.abstract | Tras realizar un recorrido sobre los distintos problemas de localización discreta y continua, y tras conocer la variedad de métodos de resolución que pueden ser implementados, el objetivo del trabajo consiste en la realización de un algoritmo genético para la resolución de un problema de localización de plantas móviles que produzca resultados buenos y sea capaz de funcionar correctamente. Para ello, se ha trabajo con el programa estadístico r, donde tras la creación de un código genérico, se han ido realizando modificaciones referentes, al número de individuos que era estudiados por el algoritmo o a modificar fases de este algoritmo con la intención de obtener un conjunto de datos grande sobre resultados y poder realizar un análisis de estos que puede aportar conclusiones con un gran impacto | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 56 | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Miguel Hernández de Elche | es |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.subject | algoritmo genético | es |
dc.subject | optimización | es |
dc.subject | investigación operativa | es |
dc.subject | problema de localización | es |
dc.subject.other | CDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística | es |
dc.subject.other | CDU::6 - Ciencias aplicadas::65 - Gestión y organización. Administración y dirección de empresas. Publicidad. Relaciones públicas. Medios de comunicación de masas | es |
dc.title | Un algoritmo genético para el problema de localización de plantas móviles | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
Ver/Abrir:
TFG-Ortiz Pérez-Ojeda, Sergio.pdf
1,23 MB
Adobe PDF
Compartir:
La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.