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dc.contributor.advisorGaliano Ibarra, Vicente-
dc.contributor.authorMarcos Martínez, Alberto-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ingeniería de Computadoreses
dc.date.accessioned2021-09-27T16:14:06Z-
dc.date.available2021-09-27T16:14:06Z-
dc.date.created2021-07-07-
dc.date.issued2021-07-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11000/8528-
dc.description.abstractEl modelado de paneles fotovoltaicos es uno de los ámbitos de estudio del sector de generación de energía renovable. Los paneles fotovoltaicos se modelan siguiendo el modelo "single diode model" compuesto por cinco parámetros que reciben el nombre de los cinco parámetros del modelo. En este trabajo se desarrolla un modelo predictivo mediante el uso de redes neuronales capaz de predecir los cinco parámetros del modelo para unas condiciones climáticas concretas, representada por la temperatura y la irradianciaes
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent105es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectpaneles fotovoltaicoses
dc.subjectphotovoltaic paneles
dc.subjectmachine learninges
dc.subjectredes neuronaleses
dc.subjectaprendizaje supervisadoes
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnologíaes
dc.titleModelado de paneles fotovoltaicos mediante machine learninges
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
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TFG-Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información (ELCHE)


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