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dc.contributor.advisorReinoso García, Óscar-
dc.contributor.authorCarrasco Palazón, Joaquín-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automáticaes
dc.date.accessioned2020-01-15T09:10:22Z-
dc.date.available2020-01-15T09:10:22Z-
dc.date.created2019-06-
dc.date.issued2020-01-15-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11000/5607-
dc.description.abstractEste trabajo se centrará en una rama concreta de la inteligencia artificial, conocida como aprendizaje automático, combinado con redes neuronales. Esto se engloba en lo que se conoce como aprendizaje profundo por refuerzo (del inglés Deep Reinforcement Learning), englobado a su vez dentro del aprendizaje máquina (Machine Learning). Todos estos conceptos quedarán explicados y definidos en los apartados siguientes de este trabajo, así como la instalación de los programas necesarios para ello, los experimentos realizados al respecto y los resultados obtenidos. Asimismo, al final se expondrán las conclusiones obtenidas así como posibles futuros desarrollos en base a lo aprendido y desarrollado en este trabajo.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent315es
dc.language.isospaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectinteligencia artificiales
dc.subjectaprendizaje automáticoes
dc.subjectredes neuronaleses
dc.subjectaprendizaje máquinaes
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnologíaes
dc.titleAprendizaje por refuerzo mediante redes neuronales convolucionaleses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
Aparece en las colecciones:
TFM-M.U en Robótica


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