Eficacia de una intervención enfermera psicoeducativa combinada con un asistente virtual basado en inteligencia artificial para reducir la soledad no deseada en personas de 65 o más años: Un ensayo clínico aleatorizado

Abstract

Introducción: La soledad no deseada en personas mayores constituye un problema creciente de salud pública asociado a depresión, deterioro funcional, peor bienestar emocional y mayor morbimortalidad. Aunque existen intervenciones psicosociales eficaces, los resultados siguen siendo moderados y heterogéneos. En este contexto, las herramientas basadas en inteligencia artificial podrían complementar las intervenciones enfermeras en Atención Primaria mediante apoyo continuo y personalizado. Objetivo: Evaluar la eficacia de una intervención psicoeducativa realizada por enfermería en Atención Primaria, combinada con el uso domiciliario de un asistente virtual basado en inteligencia artificial, para reducir la soledad no deseada y mejorar el bienestar emocional en personas mayores de 65 años, comparada con la atención habitual. Metodología: Se desarrollará un ensayo clínico aleatorizado por conglomerados y grupos paralelos en centros de salud del Área VI de Murcia. Participarán 448 personas mayores de 65 años con soledad no deseada. Los centros serán asignados aleatoriamente a grupo intervención o control. El grupo intervención recibirá sesiones psicoeducativas estructuradas junto con el uso de un asistente virtual basado en inteligencia artificial durante 12 semanas, mientras que el grupo control recibirá atención habitual. Se evaluarán los niveles de soledad mediante la escala UCLA-3 y el bienestar emocional mediante WHO-5 en la evaluación basal, postintervención y seguimiento a 6 y 12 meses. Aplicabilidad: Este estudio podría aportar evidencia sobre la integración de tecnologías basadas en inteligencia artificial en Atención Primaria para el abordaje de la soledad no deseada. Los resultados permitirán valorar nuevas estrategias enfermeras orientadas a mejorar el bienestar emocional y la calidad de vida de las personas mayores desde un enfoque comunitario y preventivo.

Introduction: Unwanted loneliness among older adults is an increasing public health concern associated with depression, functional decline, poorer emotional well-being, and higher morbidity and mortality. Although psychosocial interventions have shown effectiveness, results remain moderate and heterogeneous. In this context, artificial intelligence-based tools may complement nursing interventions in Primary Care through continuous and personalized support. Objective: To evaluate the effectiveness of a psychoeducational nursing intervention in Primary Care combined with the home use of an artificial intelligence-based virtual assistant in reducing unwanted loneliness and improving emotional well-being in adults aged 65 years and older, compared with usual care. Methodology: A cluster randomized controlled trial with parallel groups will be conducted in Primary Care centers within Health Area VI of Murcia, Spain. A total of 448 participants aged 65 years or older experiencing unwanted loneliness will be included. Health centers will be randomly assigned to intervention or control groups. The intervention group will receive structured psychoeducational nursing sessions together with the use of an artificial intelligence-based virtual assistant for 12 weeks, while the control group will receive usual care. Loneliness levels will be assessed using the UCLA-3 scale and emotional well-being through the WHO-5 questionnaire at baseline, post-intervention, and at 6- and 12-month follow-up. Applicability: This study may provide evidence regarding the integration of artificial intelligence-based technologies into Primary Care for addressing unwanted loneliness. The findings could support innovative nursing strategies aimed at improving emotional well-being and quality of life among older adults through a preventive and community-based approach.