Impacto psicológico de la Inteligencia Artificial en el personal de enfermería: Una revisión sistemática sobre actitudes, autoeficacia y tecnoestrés

Abstract

La implementación de sistemas tecnológicos basados en Inteligencia Artificial (IA) ha aumentado significativamente en el ámbito clínico, siendo su integración en la enfermería cada vez más necesaria. Esta revisión sistemática, bajo la normativa PRISMA 2020, reúne la evidencia científica más reciente (2021-2026) sobre cómo la actitud y la autoeficacia del personal de enfermería en activo influye en la adopción eficiente de la IA y en la aparición del tecnoestrés. Se llevaron a cabo búsquedas en bases de datos internacionales (PubMed, Scopus, Psycinfo y Psicodoc) y mediante el cribado por título, resumen y el análisis de texto completo accedieron a la revisión 15 artículos empíricos, con diseños cualitativos, cuasiexperimentales, transversales y de métodos mixtos. Los resultados concluyen que el personal muestra una marcada actitud ambivalente: se valora la utilidad operativa y la seguridad del paciente, pero existe una fuerte resistencia ética por temor a la deshumanización, la seguridad de los datos y la pérdida de autonomía. Existe una fuerte interdependencia entre las variables; la baja autoeficacia disminuye la actitud positiva y eleva el tecnoestrés en un ciclo que bloquea la adopción tecnológica. Los entornos éticos, la formación adaptativa y los sistemas transparentes actúan como protectores del bienestar psicológico de los enfermeros.