Valoración de jugadores de tenis y predicción de resultados mediante el sistema Elo y modelos de clasificación supervisada

Abstract

Este trabajo analiza la valoración de jugadores de tenis y la predicción de resultados de partidos mediante dos enfoques alternativos al ranking oficial de la ATP. En primer lugar, se aplica un sistema de puntuación basado en el modelo ELO, interpretado dentro de un marco de teoría de juegos cooperativos, donde las probabilidades de victoria entre pares de jugadores se agregan mediante un valor de shapley generalizado para obtener un ranking global. Este enfoque permite reinterpretar el rendimiento relativo de los jugadores a partir de probabilidades de enfrentamiento directo.

En segundo lugar, se desarrolla un modelo de clasificación supervisada, concretamente una regresión logística, entrenado con datos de partidos ATP del periodo 2021¿2023 y estadísticas agregadas anuales de rendimiento (servicio, resto y rendimiento global). A partir de las probabilidades estimadas por el modelo, se construye nuevamente un juego cooperativo entre jugadores y se calcula un ranking alternativo mediante herramientas de teoría de juegos.

Finalmente, se comparan los rankings obtenidos con el ranking oficial de la ATP, analizando similitudes y diferencias. los resultados muestran que el enfoque basado exclusivamente en ELO reproduce en gran medida la jerarquía oficial, mientras que el modelo supervisado introduce matices derivados del rendimiento estadístico, ofreciendo una perspectiva complementaria sobre la valoración de jugadores y la predicción de resultados en tenis profesional.