Desarrollo de una aplicación de detección en tiempo real de personas en imágenes utilizando Deep Learning

Abstract

Este trabajo se centrará en desarrollar, mediante Deep Learning, un modelo que permita identificar en imágenes a personas para aplicar esta detección en sistemas en tiempo real. Para ello, se hará un estudio sobre las herramientas existentes en el mercado actual que permitan integrar de manera rápida modelos de detección de objetos. Por otro lado, se plantearán diferentes alternativas para lograr este cometido. Las principales opciones serán entrenar un modelo completo desde cero o hacer uso de uno pre entrenado cuya configuración sea altamente positiva para el cometido del proyecto. Sobre la opción escogida, se realizará una investigación más exhaustiva para encaminar el desarrollo de una aplicación para dispositivos que permita la inferencia sobre imágenes tomadas en tiempo real. Se tomarán en cuenta rasgos como el rendimiento en entornos con recursos limitados y métricas de precisión. Una vez realizado el estudio, se escogerá la herramienta más óptima para el desarrollo final de una aplicación para dispositivos móviles. Esta tendrá una funcionalidad sencilla donde se permita visualizar en la pantalla las detecciones realizadas por el modelo generado.