Validación de un nuevo modelo para el entrenamiento quirúrgico en inserción de drenajes ventriculares para el tratamiento de la hidrocefalia

Abstract

Introducción: El sistema ventricular cerebral genera el líquido cefalorraquídeo (LCR), cumpliendo funciones clave de protección y homeostasis del sistema nervioso central. Alteraciones en su dinámica pueden originar hidrocefalia, con o sin obstrucción al flujo de LCR. En casos agudos, el drenaje ventricular externo (DVE) es la intervención de emergencia ideal. Recientemente, han surgido nuevos métodos de entrenamiento para su colocación, evaluando con este trabajo la formación basada en realidad virtual (RV). Hipótesis y objetivo: El uso de tecnología de RV en un entorno tridimensional puede suponer un nuevo método de entrenamiento quirúrgico válido para la colocación de un DVE. Se analizarán determinadas variables para evaluar si existen diferencias significativas en comparación con los métodos de formación tradicionales. Material y metodología: Tras la revisión bibliográfica y análisis de la literatura, se diseña un estudio clínico aleatorizado y doble ciego, con 24 participantes sin experiencia neuroquirúrgica previa. Estos son divididos en grupo A de formación clásica y grupo B de formación avanzada con RV. Se emplean modelos físicos impresos en 3D y un entorno virtual a partir de imágenes radiológicas anonimizadas. La precisión de la inserción del DVE se evaluó mediante neuronavegación, registrando variables clave como distancia a la diana, trayectoria, localización de catéter, tiempo e intentos. Resultados: El análisis estadístico de los datos recogidos muestra que existen diferencias significativas entre grupos a la hora de localizar el punto de Kocher (p = 0,02), y respecto a la distancia del catéter a la diana en el modo ‘vista de trayectoria’ (p = 0,015), siendo ambos más precisos en el grupo de formación avanzada. La ubicación del catéter en función de las áreas de confianza establecidas y el éxito del drenaje según su localización anatómica fueron dos variables que también mostraron superioridad significativa al comparar ambos grupos (p = 0,0058 y p = 0,015, respectivamente). Conclusiones: El grupo que recibe la formación en un entorno virtual muestra una mejoría significativa para localizar el punto de entrada óptimo y dirigir el drenaje en la trayectoria correcta, con una mayor precisión y menor riesgo de daño cerebral. Son necesarios futuros estudios sobre la aplicación de este tipo de entrenamiento en la práctica clínica habitual.

Introduction: The cerebral ventricular system contains cerebrospinal fluid (CSF) and plays a key role protecting and regulating the central nervous system homeostasis. Variations in CSF dynamics can lead to hydrocephalus, with or without obstruction of CSF flow. In acute cases, an external ventricular drain (EVD) is the ideal emergency intervention. Recently, novel training methods have emerged for EVD placement, evaluating with this study the virtual reality (VR)-based training. Hypotheses and objective: The use of VR technology in a three-dimensional environment may represent a valid new surgical training method for EVD placement. To assess this, specific variables will be analyzed to determine whether significant differences exist based on the kind of training received prior to the procedure. Materials and methods: Following a literature review, a randomized, double-blind clinical study was designed involving 24 participants without prior surgical experience. Participants were divided into group A (classical training) and group B (advanced VR-based training). Physical models were 3D-printed, and a virtual environment was created from anonymized radiological images. EVD placement accuracy was assessed using neuronavigation, recording key variables such as target distance, trajectory, catheter location, procedure time and number of attempts. Results: Statistical analysis of the collected data shows significant differences between groups in identifying Kocher’s point (p = 0.02) and in catheter-to-target distance in “trajectory view” mode (p = 0.015), both being more accurate in the advanced training group. Both the catheter placement according to predefined confidence zones, and drainage success based on anatomical location, showed significant superiority in the advanced training group (p = 0.0058 and p = 0.015, respectively). Conclusions: The group that received advanced VR-based training showed significant improvement in identifying the optimal entry point and directing the drain along the correct trajectory, with greater precision and a lower risk of brain injury. Further studies are needed to evaluate the application of this type of training in routine clinical practice.