Video-análisis de lesiones musculares de miembro inferior en futbolistas profesionales: revisión sistemática y metaanálisis

Abstract

Las lesiones musculares, particularmente las de miembro inferior, constituyen una de las patologías más frecuentes en el fútbol profesional. Habitualmente, se producen durante la competición y conllevan un periodo de inactividad parcial o total del deportista. En consecuencia, los clubes tienen importantes pérdidas económicas a lo largo de la temporada, debido a los días de baja y al tiempo necesario para el retorno competitivo de los jugadores lesionados. Ante esta problemática, resulta fundamental comprender los mecanismos y patrones asociados a las lesiones musculares, con el objetivo de diseñar estrategias preventivas eficaces, que sean acordes al gesto lesivo específico. En este contexto, el video-análisis se ha consolidado en los últimos años como una herramienta válida y replicable para el estudio de los mecanismos lesionales en el deporte, sin embargo, para nuestro conocimiento, no existe un trabajo que reúna y sintetice de forma sistemática toda la evidencia científica existente sobre este tema. Por tal motivo, el objetivo del presente trabajo fue realizar una revisión sistemática con metaanálisis sobre los mecanismos y patrones de lesiones musculares en el miembro inferior en futbolistas profesionales, a través del uso del video-análisis. Se utilizaron cinco bases de datos (PubMed, Web of Science, Embase, Scopus, and Sport Discuss) para encontrar artículos relevantes de la temática, siguiendo los ítems de reporte para revisiones sistemáticas y metaanálisis (PRISMA). Basado en la estrategia Población, Exposición y Resultado (PEO), se tuvieron en cuenta estudios que incluyeron (1) jugadores de fútbol masculinos - femeninos; (2) quienes reportaron lesión muscular en miembros inferiores; (3) utilizando el video-análisis como medio para estudiar el mecanismo de lesión; (4) y que fueron escritos en inglés. Para el análisis estadístico, se utilizó el odds ratio para variables dicotómicas y el chi-cuadrado (χ²) para comparar variables de dos o más categorías agrupando por modelo de efectos aleatorios.