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Gobernanza algorítmica en la opinión pública: un estudio metodológico sobre la percepción de los refugiados

Título :
Gobernanza algorítmica en la opinión pública: un estudio metodológico sobre la percepción de los refugiados
Autor :
Lancho Bances, Carlos  
Azurmendi, Ana  
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas
Fecha de publicación:
2023
URI :
https://hdl.handle.net/11000/36439
Resumen :
En la actualidad es difícil hablar de opinión pública sin poner atención a la influencia que ejercen los algoritmos en la creación de los imaginarios colectivos, dentro del terreno de las plataformas digitales. Por este motivo, investigaciones recientes hacen referencia al concepto de gobernanza algorítmica para explicar el rol de la inteligencia artificial en la organización de la actividad social y la per-cepción de la realidad. En este contexto, es importante recordar que, detrás del diseño y la programación de los algoritmos, se halla una infraestructura comercial que persigue fines económicos determinados, por lo que la neutralidad de estas herramientas debe ser puesta a debate. El artículo tiene como objetivo presentar este nuevo escenario y proponer una metodología que sirva para analizar la manera en que las herramientas algorítmicas pueden generar un clima de dis-criminación de poblaciones históricamente marginalizadas, como es el caso de los refu-giados en el escenario europeo (y sobre todo en España)
Palabras clave/Materias:
opinión pública
refugiados
gobernanza algorítmica
inteligencia artificial
machine learning
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias sociales
Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/article
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
DOI :
https://doi.org/10.21134/mhjournal.v14i.1986
Appears in Collections:
Miguel Hernández Communication Journal Núm. 14 (2023)



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