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https://hdl.handle.net/11000/36439
Gobernanza algorítmica en la opinión pública: un estudio metodológico sobre la percepción de los refugiados
Título : Gobernanza algorítmica en la opinión pública: un estudio metodológico sobre la percepción de los refugiados |
Autor : Lancho Bances, Carlos  Azurmendi, Ana  |
Editor : Universidad Miguel Hernández de Elche |
Departamento: Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas |
Fecha de publicación: 2023 |
URI : https://hdl.handle.net/11000/36439 |
Resumen :
En la actualidad es difícil hablar de opinión pública sin poner atención a la influencia que ejercen los algoritmos en la creación de los imaginarios colectivos, dentro del terreno de las plataformas digitales. Por este motivo, investigaciones recientes hacen referencia al concepto de gobernanza algorítmica para explicar el rol de la inteligencia artificial en la organización de la actividad social y la per-cepción de la realidad. En este contexto, es importante recordar que, detrás del diseño y la programación de los algoritmos, se halla una infraestructura comercial que persigue fines económicos determinados, por lo que la neutralidad de estas herramientas debe ser puesta a debate. El artículo tiene como objetivo presentar este nuevo escenario y proponer una metodología que sirva para analizar la manera en que las herramientas algorítmicas pueden generar un clima de dis-criminación de poblaciones históricamente marginalizadas, como es el caso de los refu-giados en el escenario europeo (y sobre todo en España)
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Palabras clave/Materias: opinión pública refugiados gobernanza algorítmica inteligencia artificial machine learning |
Área de conocimiento : CDU: Ciencias sociales |
Tipo de documento : info:eu-repo/semantics/article |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
DOI : https://doi.org/10.21134/mhjournal.v14i.1986 |
Appears in Collections: Miguel Hernández Communication Journal Núm. 14 (2023)
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