Tendencia y descripción de la población transgénero asistida en la Unidad de Identidad de Género, Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital Universitario Dr. Peset, en los años 2022-2023

Abstract

Introducción Una de las principales dificultades en la práctica clínica es la falta de estudios que señalen las diferencias que existen entre la población trans binaria y no binaria, en relación a las características demográficas y a las necesidades psico-sanitarias. Objetivos Este estudio examina la tendencia de asistencia sanitaria relacionada con la afirmación de género dirigida a la población transgénero binaria y no binaria en la Unidad de Identidad de Género, Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital Universitario Dr. Peset entre los años 2014 a 2023. Además, describe el perfil de esta población e identifica posibles diferencias en el tratamiento médico recibido, así como en el estado de salud mental entre trans binarios y trans no binarios. Métodos Se utilizaron dos muestras diferentes para llevar a cabo el estudio. Por un lado, y con el objetivo de analizar la tendencia asistencial se examinó una muestra de 1228 personas trans que fueron atendidos en primera consulta en la Unidad de Identidad de Género, Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital Universitario Dr. Peset entre 2014 mediante un modelo de regresión lineal. Por otro lado, se usó un modelo de regresión logística con datos de una muestra de 120 personas transgénero binarias y 25 personas transgénero no binarias atendidas en la misma Unidad de Identidad de Género, entre 2022 y 2023, con el objetivo de analizar las diferencias entre haber recibido tratamiento médico y/o quirúrgico o no y el estado de salud mental. Resultados Mediante la regresión lineal, se demostró que existe una tendencia asistencial ascendente en la Unidad de Identidad de Género de 20 personas transgénero binarias y no binarias por año, lo que representa un incremento del 880% durante el período de 10 años desde 2014 hasta 2023. Además, aunque no se identificaron diferencias ni demográficas ni relacionadas con el tratamiento recibido, ni en el diagnóstico clínico de depresión y/o ansiedad, entre trans binarios y trans no binarios, sí se encontró que aquellos individuos con sexo asignado femenino al nacer mostraron un riesgo significativamente mayor de depresión y/o ansiedad (OR=4.94, 95%IC: 1.62-15.05) en comparación con aquellos con sexo asignado masculino al nacer. Conclusiones Los resultados de este estudio confirman una significativa tendencia asistencial ascendente en la población trans binaria y no binaria en los últimos 10 años en la Unidad de Identidad de Género, Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital Universitario Dr. Peset. Además, en los últimos dos años ambos grupos no difirieron en el tratamiento recibido (médico y/o quirúrgico) pero sí en una mayor prevalencia de diagnóstico de depresión y/o ansiedad observado en el grupo con sexo asignado femenino al nacer, respecto al grupo con sexo asignado masculino al nacer. Estos resultados deben interpretarse con cautela debido al pequeño tamaño muestral del estudio. Se sugiere la necesidad de investigaciones futuras de diseño longitudinal prospectivo para comprender mejor los factores que influyen en las tendencias asistenciales y mejorar la calidad de la atención proporcionada a esta población.

Introduction One of the main difficulties in clinical practice is the lack of studies that point out the differences that exist between the trans binary and non-binary population, in relation to demographic characteristics and psycho-sanitary needs. Objectives This study examines the healthcare trend related to gender affirmation towards the binary and non-binary transgender population in the Gender Identity Unit, Endocrinology and Nutrition Service of the Dr. Peset University Hospital between the years 2014 to 2023. In addition, it describes the profile of this population and identifies possible differences in the medical treatment received, as well as the mental health status between binary trans and non-binary trans. Methods Two different samples were used to carry out the study. On the one hand, and with the aim of analyzing the health care trend, a sample of 1228 transgender people who were seen in first consultation at the Gender Identity Unit, Endocrinology and Nutrition Service of the Hospital Universitario Dr. Peset between 2014 was examined using a linear regression model. On the other hand, a logistic regression model was used with data from a sample of 120 binary transgender people and 25 non-binary transgender people attended at the same Gender Identity Unit, between 2022 and 2023, with the aim of analyzing the differences between having received medical and/or surgical treatment and mental health status. Results Using linear regression, it was demonstrated that there is an upward trend in attendance at the Gender Identity Unit of 20 binary and non-binary transgender individuals per year, representing an 880% increase over the 10-year period from 2014 to 2023. In addition, although no differences were identified either demographically or related to treatment received, or in clinical diagnosis of depression and/or anxiety, between trans binary and trans non-binary, we did find that those individuals assigned female at birth showed a significantly higher risk of depression and/or anxiety (OR=4.94, 95%IC: 1.62-15.05) compared to those assigned male at birth. Conclusions The results of this study confirm a significant upward healthcare trend in the binary and non-binary trans population in the last 10 years in the Gender Identity Unit, Endocrinology and Nutrition Service of the Hospital Universitario Dr. Peset. Furthermore, in the last two years this population did not differ in the treatment received (medical and/or surgical) but did differ in a higher prevalence of diagnosis of depression and/or anxiety in the assigned female at birth group, with respect to the assigned male at birth group. These results should be interpreted with caution due to the small sample size of the study. We suggest the need for future research of prospective longitudinal design to better understand the factors influencing care trends and to improve the quality of care provided to this population.